黄安东
临床医学 · 麻醉学方向 · 科研型医学生
广州医科大学 第二临床学院 | 绩点排名 3/67 | 综合测评 2/67
教育背景
科研经历
专注于大气污染物（PM2.5 组分）与心血管、代谢疾病死亡率的长期因果关联研究，综合运用因果推断统计建模、面板数据分析及多维健康不平等探索。
深入参与非小细胞肺癌奥西替尼耐药机制及慢粒白血病急髓变机制研究，承担生信分析、Western Blot、流式细胞术、 物模型等多项实验工作，并以第二作者身份参与发表 Advanced Science 论文。
统筹部门工作，推动科研文化建设与学生科研活动组织开展；2023 年获评惠州市青年大学生"百千万工程"突击队行动优秀队伍。
科研成果
发现由多分子协同驱动的非经典核心转录调控网络介导非小细胞肺癌奥西替尼耐药；揭示辅因子稳固转录复合体、驱动肿瘤神经内分泌分化及抑制铁死亡的分子机制；验证双靶点联合抑制方案可有效逆转耐药，提供新型联合用药策略。
揭示超级增强子驱动 SOX4/SMAD3 正反馈环路，共同激活 AXL/LPCAT1 轴增强 AKT/ERK/STAT5 信号， 速慢粒白血病向急变期进展；证实 Bemcentinib 靶向 AXL 可显著抑制 CML-BP，提供新治疗策略。
利用美国 20 年全国县级面板数据，系统探究 PM2.5 化学组分混合物对缺血性心脏病死亡率的长期因果关联；明确硫酸盐与硝酸盐的主导权重；揭示种族、经济与气候维度的健康不平等现象，为靶向减排公共卫生干预提供依据。
学科竞赛
开发《基于深度学习及优化算法的中药多组分智能均化系统》，集成 CTGAN 数据扩充、LightGBM 质量评分模型及双引擎优化算法（SLSQP + NSGA-II），在多重约束下智能计算最优中药混批配比，实现从"经验试错"到"数据预测"的智能决策转变。
鉴定 SOX4 为驱动 CML 急变的关键靶点，首次验证"老药新用"策略——证实二甲双胍靶向下调 SOX4，与伊马替尼联用产生显著协同杀伤效应，为攻克 CML 急髓变提供全新干预策略。相关成果已发表于 Advanced Science。